No presente trabalho é descrito um procedimento automático para determinação fotométrica de N-ureídeos em tecidos de soja. O processo fotométrico baseou-se na reação dos N-ureídeo com hipoclorito, seguido da reação com fenol em meio alcalino, formando o composto azul de indofenol, monitorado a 660 nm. O sistema de fluxo múltiplo com base no processo multicomutado foi adaptado para permitir a sua integração com um fotômetro baseado em LED, de modo a formar uma unidade compacta. Após definição das condições apropriadas operacionais relacionadas com a configuração do instrumento e procedimento analítico, a eficácia global foi confirmada pela determinação dos N-ureídeos em tecidos de soja. A precisão avaliada através da aplicação do teste-t pareado entre os resultados obtidos utilizando um método de referência mostrou que não existe diferença significativa para um nível de confiança de 95%. Outras características úteis também foram obtidas, tais como resposta linear variando de N-ureídeos 30 a 260 µmol L-1 (r = 0,9995), limite de detecção de N-ureídeos 1,0 µmol L-1, um desvio padrão relativo de 3% (n = 15), consumo de 0,55 e 6,8 mg de hipoclorito e de fenol per determinação, respectivamente, com produção de resíduos de 3,3 mL per determinação, e amostragem ao longo de 36 determinações per hora.

In the current work, an automated procedure for photometric determination of N-ureide in soybean tissues is described. The photometric procedure was based on the reaction of N-ureide with hypochlorite, followed by its reaction with phenol in an alkaline medium, forming the indophenol blue compound, monitored at 660 nm. The flow system manifold based on the multicommuted process was tailored to allow its integration with a LED-based photometer in order to form a compact unit. After setting the appropriated operational conditions related with instrument setup and analytical procedure, the overall effectiveness was ascertained by the determination of N-ureide in soybean tissues. Accuracy assessed by applying the paired t-test between results obtained using a reference method showed that there is no significant difference at 95% confidence level. Other useful features were also achieved, such as a linear response ranging from 30 up to 260 µmol L-1 N-ureide (r = 0.9995); a detection limit of 1.0 µmol L-1 N-ureide, a relative standard deviation of 3% (n = 15), consumption of 0.55 and 6.8 mg hypochlorite and phenol per determination, respectively; waste generation of 3.3 mL per determination and sampling throughout 36 determinations per hour.

Neste trabalho, é descrito um fotômetro de baixo custo baseado em um par de LEDs idênticos, empregando um, como fonte de luz e o outro como fotodetector. O equipamento, incluindo o fotômetro e o módulo de análises, foi projetado para implementar um procedimento de titulação automático empregando o processo de multicomutação por injeção em fluxo (MCFIA). O sistema proposto dispunha de meios para realizar a titulação fotométrica sem a necessidade de empregar curva analítica. A utilidade foi comprovada analisando amostras de vinagre e sucos de limão, laranja, abacaxi, maracujá e cajú. A exatidão foi verificada comparando os resultados com outros, obtidos empregando procedimento manual, e não foi observada diferença significativa no nível de confiança de 95%. Amostras com diferentes concentrações de ácido, tais como suco de limão (1.084,73 mmol L-1) e suco de abacaxi (14,42 mmol L-1) foram tituladas usando a mesma solução titulante, e sem modificação do sistema de titulação.

In this work, a reliable and inexpensive photometer based on twin LEDs assembled as a radiation source and as a photodetector is described. The setup including the photometer and flow system module was designed to implement an automated titration procedure employing the multicommuted flow injection analysis (MCFIA) process. The proposed system was able to carry out photometric titration without using analytical curve to achieve the sample concentration. Its usefulness was proven by analyzing vinegar and lemon, orange, pineapple, maracock, and acajou juices. Accuracy was accessed comparing results with those obtained employing a manual procedure and no significant difference was observed at 95% confidence level. Samples presenting different acid concentrations such as lemon juice (1084.73 mmol L-1) and pineapple juice (14.42 mmol L-1) could be titrated using the same titration solution without any modification of the titrating setup.